Discussions emphasize the effectiveness and technical sophistication of the Bayesian hierarchical models presented, with mentions of their application to COVID-19 and other diseases. Phrases like 'excellent approach,' 'adapted from previous work,' and references to ongoing updates demonstrate enthusiasm and technical engagement, indicating broad support and recognition of the work's significance.
AgreementModerate agreement
Many posts praise the modeling approach and highlight its effectiveness, showing general support for the publication.
InterestHigh interest
The discussion features technical details and references to ongoing research, indicating high curiosity and engagement with the topic.
EngagementHigh engagement
Posts include technical explanations, implementation references, and ongoing updates, reflecting deep involvement.
ImpactModerate impact
The emphasis on model use, adaptations, and connection to real-time disease tracking suggests moderate influence on epidemiological practices.
Abstract in brief
The text discusses a Bayesian hierarchical modelling approach designed to correct reporting delays in disease surveillance data, which are caused by issues like lab confirmation times and logistical problems, to improve real-time epidemic tracking.
Correcting these delays quickly and accurately is vital for making timely decisions, such as issuing health warnings to the public and authorities.
The model is computationally efficient thanks to the integrated nested Laplace approximation and is demonstrated using data on dengue fever in Rio de Janeiro and severe respiratory infections in Paran, Brazil.
O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dados do opendatasus compilados pela equipe de nowcasting do @obscovid19br. A metodologia é a mesma usada no InfoGripe e InfoDengue
https://t.co/FEavc85sCL
Mar 25, 2021 · 59 likes · 7 shares · 12,817 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
Detalhes técnicos:
O modelo de nowcasting está descrito em Bastos et al. (2019) (https://t.co/FEavc85sCL)
Nesse caso eu removi as duas ultimas semanas por conta dos feriados e atrasos distintos nessa época por troca de mandato, e fiz uma previsão para essas duas semanas.
Jan 4, 2021 · 36 likes · 2 shares · 12,817 followersView post →
MG
Marcelo F C Gomes
@marfcg · X
14/n A estimativa de casos recentes é feita através de um modelo estatístico que justamente leva em conta o perfil dese atraso em cada localidade, para estimar o que de fato aconteceu nas últimas semanas com base no dado parcial que já foi inserido. Ver: https://t.co/V3gffFU6oX
A correcão do atraso é feita usando o modelo proposto em Bastos et al. (2019), e os dados usados foram compilados pela equipe de nowcasting do @obscovid19br
https://t.co/YoHZIyLkWb
Jan 22, 2021 · 26 likes · 12,817 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
Detalhes:
O artigo foi publicado no Statistics in Medicine ano passado, e foi fruto de uma parceria PROCC/Fiocruz, EMAp/FGV e University of Exeter.
https://t.co/FEavc85sCL
May 18, 2020 · 18 likes · 12,817 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
Essas análises consitem em resultados parciais de um projeto em desenvolvimento fruta da parceria entre pesquisadores do MAVE, @fiocruz, @obscovid19br
Os modelos utilizados são adaptados do modelo proposto em Bastos et al. (2019)
https://t.co/FEavc85sCL
This video introduces a Bayesian hierarchical modeling approach to correct reporting delays in disease surveillance data, enhancing real-time epidemic tracking. The method is demonstrated using dengue fever and…
Antes da COVID chegar, já tínhamos pronto a modelagem estatística para a correção de atraso (nowcasting). Por ser parte da minha linha de pesquisa, é natural que essa abordagem venha sofrendo atualizações(fica p outro fio), mas o modelo principal tá aqui
https://t.co/FEavc860sj
Nov 14, 2022 · 7 likes · 12,817 followersView post →
DL
Data Science Lab
@thedatascilab · X
This "baseline nowcasting model" is the excellent Bayesian approach proposed by @leosbastos and colleagues:
https://t.co/S08kiBdFNh
12/n
Jun 15, 2022 · 4 likes · 8,707 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
@rspadim É um modelo hierarquico bayesiano adaptado a partir para a COVID a partir desse aqui que publicamos em 2019:
https://t.co/FEavc85sCL
Jan 16, 2022 · 2 likes · 12,817 followersView post →
SO
Sam Abbott (@seabbs@fosstodon.org)
@seabbs · X
and
A modelling approach for correcting reporting delays in disease surveillance data by @leosbastos et al:
https://t.co/7Vd6oR5OFP
Nov 6, 2021 · 3 likes · 2,767 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
@pedrocintra52 Yeup, tô pra escrever um com as atualizações do modelo, mas essencialmente são variações daqui
https://t.co/FEavc8n3uj
@_natelha É um método que corrige o atraso de notificação chamado nowcasting. Existem diferentes métodos, o q eu uso é um modelo hierárquico bayesiano que desenvolvemos alguns anos atrás mas ainda tem funcionado bem.
https://t.co/FEavc85sCL
Aug 21, 2021 · 11 likes · 2 shares · 12,817 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
@Tiagolattari Claro, tem o artigo do nosso grupo.
https://t.co/FEavc85sCL
Essas análises consitem em resultados parciais de um projeto em desenvolvimento fruta da parceria entre pesquisadores do MAVE, @fiocruz, @obscovid19br
Os modelos utilizados são adaptados do modelo proposto em Bastos et al. (2019)
https://t.co/FEavc85sCL
first symptoms and the date of death for Covid-confirmed SARI cases and for all SARI cases, the latter being useful as a ceiling for Covid estimate, as recently explained by @leosbastos. As per Bastos et al (2019, https://t.co/Rhg02lNa04),
3/n
@paschematheus Claro, essa é a parte mais divertida na verdade. Tem esse paper aqui de 2019 do nosso grupo, o q tenho usado é basicamente o mesmo modelo com algumas poucas adaptações. Tem outros trabalhos por aí, mas essencialmente sao extensões do chain ladder model.
https://t.co/FEavc85sCL
Apr 3, 2021 · 1 like · 12,817 followersView post →
A
Ale
@bellaciaubella · X
RT @leosbastos: O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dad…
Mar 28, 2021 · 7 shares · 2,107 followersView post →
PR
Pedro Renan
@PedroRenan10 · X
RT @leosbastos: O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dad…
RT @leosbastos: O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dad…
Mar 26, 2021 · 7 shares · 830 followersView post →
RR
Romântico Reumático
@DomCasmurro77 · X
RT @leosbastos: O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dad…
Mar 25, 2021 · 7 shares · 1,069 followersView post →
М
МеndesOnca
@MendesOnca · X
RT @leosbastos: O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dad…
Mar 25, 2021 · 7 shares · 14,364 followersView post →
G
Gatinhoj7
@gatinhoj7 · X
RT @leosbastos: O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dad…
Mar 25, 2021 · 7 shares · 566 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
O atraso é corrigido com um modelo bayesiano desenvolvido pelo nosso grupo em 2019 e adaptado para esse projeto que usa dados do opendatasus compilados pela equipe de nowcasting do @obscovid19br. A metodologia é a mesma usada no InfoGripe e InfoDengue
https://t.co/FEavc85sCL
Mar 25, 2021 · 59 likes · 7 shares · 12,817 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
@rcosilvaoficial @AlexandraBoing @marfcg Fiz pra todos os estados, postei as series de hospitalozacoes e obitos por SRAG-COVID a relativamente pouco tempo atras. Nao cheguei a fazer esse painel pro RS, mas confirmando suas suspeitas a coisa ta feia mesmo no RS.
O modelo é esse.
https://t.co/FEavc85sCL
Mar 10, 2021 · 2 likes · 12,817 followersView post →
MG
Marcelo F C Gomes
@marfcg · X
@CrackerNum Utilizamos o perfil do atraso entre a data de 1os sintomas e data de digitação para estimar os casos recentes com base no que já entrou. Quando há mudança *brusca* ou na transmissão ou no perfil do atraso, o modelo faz água. +
https://t.co/HVSjMRwzXa
Feb 10, 2021 · 1 like · 7,870 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
O modelo usado tá descrito aqui.
https://t.co/YoHZIyLkWb https://t.co/OacG73ykqn
Feb 4, 2021 · 6 likes · 12,817 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
A correcão do atraso é feita usando o modelo proposto em Bastos et al. (2019), e os dados usados foram compilados pela equipe de nowcasting do @obscovid19br
https://t.co/YoHZIyLkWb
Jan 22, 2021 · 26 likes · 12,817 followersView post →
MG
Marcelo F C Gomes
@marfcg · X
@Alessan18778199 @B_Nelson_Manaus @CovidSerology @leosbastos @parolin_ricardo @otavio_ranzani @jburnmurdoch @marioadolfo Epidemiological week 49 is the first week of December (2020-11-29 to 2020-12-05). In this graph we show weekly incidence by date of symptoms onset, with a nowcasting model (aka backfill) to account for the delay in case insertion into the database (https://t.co/V3gffFU6oX).
Jan 11, 2021 · 3 likes · 7,870 followersView post →
UG
Um Gemido Grego
@provocamentos · X
RT @leosbastos: Detalhes técnicos:
O modelo de nowcasting está descrito em Bastos et al. (2019) (https://t.co/FEavc85sCL)
Nesse caso eu…
RT @leosbastos: Detalhes técnicos:
O modelo de nowcasting está descrito em Bastos et al. (2019) (https://t.co/FEavc85sCL)
Nesse caso eu…
Jan 4, 2021 · 2 shares · 1,521 followersView post →
LB
Leo Bastos
@leosbastos · X
Detalhes técnicos:
O modelo de nowcasting está descrito em Bastos et al. (2019) (https://t.co/FEavc85sCL)
Nesse caso eu removi as duas ultimas semanas por conta dos feriados e atrasos distintos nessa época por troca de mandato, e fiz uma previsão para essas duas semanas.
Jan 4, 2021 · 36 likes · 2 shares · 12,817 followersView post →
MG
Marcelo F C Gomes
@marfcg · X
Para o atraso de digitação (quando o dado é *digitado* no sistema informatizado, *depois* da notificação), já tem um tempo que desenvolvemos um método estatístico para lidar com ele e "corrigir" o dados dos casos de #SRAG. É o modelo usado no #InfoGripe https://t.co/HVSjMRwzXa https://t.co/Q7kbMZzNER
Oct 28, 2020 · 10 likes · 7,870 followersView post →
MG
Marcelo F C Gomes
@marfcg · X
@schrarstzhaupt @azavascki @AndersonBrito_ @naosouarutinha @leticiakawano @dadourado @melmarkoski @TaschnerNatalia @vitormori @msoares @kellyisisp @andre_biernath Para o atraso de digitação (quando o dado é *digitado* no sistema informatizado, *depois* da notificação), já tem um tempo que desenvolvemos um método estatístico para lidar com ele e "corrigir" o dados dos casos de #SRAG. É o modelo usado no #InfoGripe https://t.co/HVSjMRwzXa
Oct 28, 2020 · 4 likes · 7,870 followersView post →
MG
Marcelo F C Gomes
@marfcg · X
@Michele__Maria Utilizamos um modelo que leva em conta o perfil do atraso de digitação (tempo que leva entre ocorrência e inserção no banco de dados), efeito do tempo, e interação entre esses dois fatores.
Está publicado aqui:
https://t.co/HVSjMRwzXa
@tarantulae I totally agree with the warning with respect to notification date, but I strongly disagree with the final message. There is hope, specially for states like Rio Grande do Sul, in which nowcasting models work quite well for weekly data.
https://t.co/HVSjMRwzXa
@tarantulae You might wanna have a look at the implementation used in #InfoGripe since quite a few years, already (although the paper was published only in 2019):
https://t.co/HVSjMRwzXa
This is what we have been delivering to the national SARI surveillance task force since ~ 2015.
Aug 20, 2020 · 1 like · 7,870 followersView post →
MG
Marcelo F C Gomes
@marfcg · X
@SamirHArman @romulomarquesMD @Capyvara @oatila Usamos um modelo via INLA, com efeito do tempo e do atraso (ambos em semanas). Para capitais e macros também incluímos um efeito de interação tempo:atraso.
Aqui tem os detalhes, com um exemplo mais parrudo usando efeito espacial também: https://t.co/HVSjMRwzXa
@R_Esmeraldino @rafalpx @luciofm @Capyvara https://t.co/HVSjMRwzXa
A gente precisaria fazer a comparação banco-a-banco para usar exatamente o mesmo método, já que não há data de digitação para óbitos nem resultado laboratorial.
Jul 20, 2020 · 1 like · 1 share · 7,870 followersView post →
S
silv
@silvrib · X
RT @marfcg: 14/n A estimativa de casos recentes é feita através de um modelo estatístico que justamente leva em conta o perfil dese atraso…
14/n A estimativa de casos recentes é feita através de um modelo estatístico que justamente leva em conta o perfil dese atraso em cada localidade, para estimar o que de fato aconteceu nas últimas semanas com base no dado parcial que já foi inserido. Ver: https://t.co/V3gffFU6oX
@arthurbraganca7 @MBittencourtMD Não é bem um modelo de previsao, é um modelo de nowcasting (ok é uma previsao, mas uma previsao pra agora), e a correcao é feita com base no atraso (data de digitacao - data dos primeiros sintomas). Se quiser ler os detalhes nosso artigo é esse aqui:
https://t.co/FEavc8n3uj
Detalhes:
O artigo foi publicado no Statistics in Medicine ano passado, e foi fruto de uma parceria PROCC/Fiocruz, EMAp/FGV e University of Exeter.
https://t.co/FEavc85sCL
May 18, 2020 · 18 likes · 12,817 followersView post →
AB
Adriano Belisario
@belisards · X
@_marcus_nunes_ Eu vi! Obrigado pela referência. Achei interessante esse modelo que é citado para correção do atraso na notificação. Será que existe algo já implementado em R? @jtrecenti @rfsaldanhario @barbalhofernand
https://t.co/Grq3eUGN2h
Our work on correcting numbers of cases of infectious diseases that are notified with delays in surveillance systems and its implications for nowcasting: https://t.co/UcQOfvU2YY
This is the story of a research that first went to the field, then to a journal.
"A modelling approach for correcting reporting delays in disease surveillance data"
https://t.co/V3gffFU6oX
A modelling approach for correcting reporting delays in disease surveillance data - Bastos - - Statistics in Medicine - Wiley Online Library https://t.co/ebPm9rFmOv
doi:10.1002/phar.2271. 8. Efficacy and Safety of Risperidone and Aripiprazole in Reducing Severity of Irritability in Children With Autism Spectrum Disorder: A ...
Diferença Entre O Samsung A56 E O Redmi 15 Lançamento | TikTok
TikTok
8303 Likes, 452 Comments. TikTok video from Raphaella cabral (@ella_cabral1) ... O A55 teve sim uma melhora significante, mas pela diferença de preço ...
Louis G. Castonguay, J. Christopher Muran, Lynne E. Angus, Jeffrey ...
News
... Sim, W. (2007). The attainment of insight in the Hill dream model: A single ... 10.1002/0470013389.ch24. Stiles, W. B. (2005). Case studies. In J. C. ...